将数据框中的列转换为日期时间

Question

我一直在尝试使用to_datetime函数将列中的值转换为datetime：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],errors='coerce',format='%Y-%m-%d %H:%M:%S %z %Z') 

此后，我仅收到NaT值。

示例：列中的值格式：“ 1979-01-01 00:00:00 +0000 UTC”

Answer 1

我认为您无法在Sime时间解析utc偏移（+0000）和时区信息。

您可能想在最后删除UTC，仅解析偏移量。

df['date'] = df.date.str[:-4]
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S %z') 

Answer 2

大熊猫不能同时管理%z和%Z，就像您看到的here一样。请注意，Python的strptime可以处理，但是doesn't deal with %Z。

在您的情况下，您可能只想用ser.str剥离最后一点，然后考虑打开功能请求。