将数据框中的对象（时间）类型列转换为日期时间

Question

我正在努力将对象类型转换为日期时间。 这是数据框中的一列，其时间值格式为hh：mm：ss。

数据帧：df_train 栏：时间 值格式：hh：mm：ss

下面是我已经没有运气尝试过的选项

Opt1：

df_train['time'] = pd.to_datetime(df_train['time'])
Error:
TypeError: <class 'datetime.time'> is not convertible to datetime

Opt2：

df_train['time'] = pd.to_datetime(df_train['time'], format='%H:%M:%S').dt.time
Outcome:
The code is working but the type remain as object.

Opt3：

df_train['time'] = pd.to_datetime(df_train['time'].str.strip(), format='%H:%M:%S')
Outcome:
value changed to NaT

Opt4：

df_train['time'] = pd.to_datetime(df_train['time']).dt.time
Error:
TypeError: <class 'datetime.time'> is not convertible to datetime

感谢您建议将此列转换为datetime类型。

Answer 1

只需尝试：

dat['column']  = pd.to_datetime(dat['column'])

或 从文件读取数据时pd.read_csv(file, parse_dates=['column'])

Answer 2

我想很近，您需要to_timedelta来获取将Python对象时间转换为字符串的时间增量：

df_train['time'] = pd.to_timedelta(df_train['time'].astype(str))