如何快速将数据框日期时间列转换为Quanlib日期

Question

让我们说一下datetime列之一

2020-03-11 08:33:58,464 ERROR    2 of 12 channels over capacity in group subscriptions

0 2019-01-31 1 2018-10-24 2 2018-11-16 3 2018-11-16 4 2018-11-16

如何快速将其转换为Quanlib Date？ 我可以按如下方式转换一个元素，是否有任何不使用'for'的方法？

PORT['ISSUE_DT']

我知道有像R这样的apply函数，但是我不知道如何处理class属性的apply。

Answer 1

QuantLib Python有3种方式构造Date对象：

• ql.Date（serialNumber），其中的序列与excel相同
• ql.Date（日，月，年）
• ql.Date（dateString，formatString）

如果要转换整个列，可以在pandas中使用apply方法并使用您喜欢的构造方法。

例如：

PORT.ISSUE_DT = PORT.ISSUE_DT.astype(str).apply(lambda d: ql.Date(d, '%Y-%m-%d'))

这会将列从字符串转换为ql.Date