如何将数据框转换为日期时间格式

Question

我有这个数据框：

3_21_19_59
1
4
22
25
28
31
34
37
.
.
.
.

它有410行。

在3_21_19_59中：3表示月份，21表示日期，19是小时，59是分钟。下面的行中的数字：1，4，22 ...是秒。

现在，我想将此数据帧转换为这样的日期时间格式：

2020-03-21 19:59:00
2020-03-21 19:59:01
2020-03-21 19:59:04
2020-03-21 19:59:22
2020-03-21 19:59:25
2020-03-21 19:59:28
...
...
...

，依此类推。 60秒后，分钟应自动增加。例如：如果是64秒，则应类似于2020-03-21 19:60:04。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

首先使用格式和errors='coerce'参数用to_datetime转换日期时间，因此缺少不匹配值的值。然后转发fillinf以拒绝datetimes。

然后处理seconds-首先由to_numeric转换为数字，然后由to_timedelta转换为timedelta，最后将其添加到日期时间：

print (df)
          col
0  3_21_19_59
1           1
2           4
3          22
4          25
5          28
6          31
7          34
8          37

d = pd.to_datetime('20_' + df['col'], format='%y_%m_%d_%H_%M', errors='coerce').ffill()
td = pd.to_numeric(df['col'],  errors='coerce').fillna(0)

df['col'] = d.add(pd.to_timedelta(td, unit='s'))
print (df)
                  col
0 2020-03-21 19:59:00
1 2020-03-21 19:59:01
2 2020-03-21 19:59:04
3 2020-03-21 19:59:22
4 2020-03-21 19:59:25
5 2020-03-21 19:59:28
6 2020-03-21 19:59:31
7 2020-03-21 19:59:34
8 2020-03-21 19:59:37