将数据框转换为日期格式

Question

我正在读取一个sql查询并将其用作数据框列。

    query = "SELECT count(*) as numRecords, YEARWEEK(date) as weekNum FROM events GROUP BY YEARWEEK(date)"
    df = pd.read_sql(query, connection)           

    date = df['weekNum']            
    records = df['numRecords']  

日期列，它是int64值，如下所示：

...
201850
201851
201852
201901
201902
...

如何将数据框转换为实际日期值（而不是int64），所以在绘制此图时，轴不会因年份变化而中断？

我正在使用matplotlib。

Answer 1

您所要做的就是使用：

pd.to_datetime(date,format='%Y&%W')

已编辑：

给出了一个错误，该错误应提到Day以将其转换为日期时间。因此，为了解决这个问题，我们在末尾附加一个“ -1”（表示星期一...，您可以添加0到6之间的任何特定值，每个值代表一天）。

然后使用格式中的附加％w获取“星期几”，它将起作用：

pd.to_datetime(date.apply(lambda x: str(x)+'-0'), format="%Y%W-%w")

请记住，要执行上述任何操作，date数据框或系列中的值应为字符串对象。如果没有，您可以使用d.astype（str）轻松地将它们转换，然后执行所有这些操作。