Question

您好，我目前正在使用IEX的数据集，似乎无法将时间转换为可以使用的值。

我遍历数据框并将值转换为日期时间

for i, row in enumerate(df['label']):
df['date'][i]=datetime.strptime(df['label'][i], format)

这给了我新的一列，但是如果我将其索引为df['label'][1].hour，则只能访问小时/分钟

当我尝试再次遍历以拉取值以得到键盘错误：时间

for i, row in enumerate(df['date']):
df['Time'][i]=((df['date'][i].hour -9)*60 +df['date'][i].minute)

Answer 1

这在使用Python3的ipython笔记本中有效

import json
import pandas as pd
from pandas import *
import datetime

convert_hour = lambda x: datetime.datetime.strptime(x , '%H:%M %p').strftime('%H') if len(x) > 5 else datetime.datetime.strptime(x , '%I %p').strftime('%H')
df['hour'] = df['label'].apply(convert_hour)
convert_minute = lambda x: datetime.datetime.strptime(x , '%H:%M %p').strftime('%M') if len(x) > 5 else 0
df['minute2'] = df['label'].apply(convert_minute)

Answer 2

谢谢你们的支持，我找到了答案

对于i，为enumerate（df ['date']）中的行： df ['label'] [i] =（（（（df ['date'] [i] .hour-9）* 60）+ df ['date'] [i] .minute）

将时间对象时间转换为日期时间，并将日期时间转换为值

2 个答案: