标签： tensorflow machine-learning tensorflow-lite
我正在使用模型个性化的tensorflow lite示例，它很好用。现在，我想创建更多的定制模型，但是意识到生成它的代码完全是手动的……这意味着它们创建了所有变量和反向执行步骤（keras代码可以选择，但它更大，更慢）。 Source code
我可以为更多的图层创建前向通过，但是不知道如何创建后向步骤（例如，通过relu激活）。 可以更熟练使用tensorflow的人是否会提供一些代码来简化代码，以便添加其他层以及反向传递？