我正在研究TensorFlow lite模型，并试图了解工作流程。但是实际上我对实现细节感到困惑。
我在互联网上找到了一些示例，这些示例将python中的时间信号加载并处理mfcc，但是在源代码中，它们仅执行一种原始的fft减少算法，即将6条fft行合并为一条。
有人可以澄清如何在python中实现正确的tensorflow lite行为。
哪里有文件告诉我应该怎么做？
或者更好的是，有一个运行正常的python或jupyter笔记本示例与tflite模型一起使用，在最简单的情况下，该示例仅允许加载.wav文件并获得反馈以供查找字。
我尝试了许多嵌入式示例，并发现了许多运行不正常的现象。
我想在ubuntu发行版中使用实际的TensorFlow lite软件。
感谢您的回答，即使只是指向正确的方向。
train_micro_speech_model.ipynb?一样生成训练数据