遵循tutorial中的train.py和Frozen.py步骤之后，冻结模型的结构看起来像（https://imgur.com/a/JtNVkHw），与官方冻结模型conv_actions_frozen.pb（{ {3}}）。
使用以下步骤将Frozen模型转换为Tensorflow lite时：
portfolios/1234在Android Studio中测试时，获得的Tflite模型崩溃了，我的tflite模型（https://imgur.com/a/KJXExbV）的结构也与原始语音命令tflite模型（https://imgur.com/a/uceoHlo）不同。
我怀疑从https://imgur.com/a/lWmxl9d创建冻结模型时出了点问题。有人能帮忙为语音命令生成冻结模型吗？
Tensorflow版本2.1.0
python版本-3.7.3