我正在制作一个使用TensorFlow Lite对推文执行文本分类的移动应用程序。我已经使用TensorFlow示例模型成功做到了这一点,但是该模型在IMDB电影评论中得到了训练,并且我希望在设备上拥有一个经过推文训练的自定义模型,以提高准确性。我为此领域提供了培训和测试集,并按照本教程https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_text_classification
尝试创建自定义模型虽然我遇到了一个KeyError
的pythion,却不知道为什么。这是一个屏幕截图
您可以在右侧看到我的csv示例,使用TextClassifierDataLoader拥有一个label
和Sentence
列。我不明白为什么会发生这个关键错误,我正在解释这是因为它找不到名为“ Sentence”的列,但很明显它在那里。
有什么想法吗?
答案 0 :(得分:0)
在我看来is_training不是该类中的可用参数,因此,如果要对其进行编译,只需取出该行/参数(首先应该做的是,我没有研究过)
答案 1 :(得分:0)
问题是“句子”列的开头是空的