标签: r machine-learning r-caret glmnet lasso-regression
我必须实施逻辑回归并使用套索或山脊进行正则化,然后计算RSS,然后选择模型,该模型最多可缩小10个特征或更少。 我尝试过使用glmnet软件包
WSUserLoginResponse1
看到期望的模型是在第一天,我选择了它。为了得到我的预测,我使用了:
svcutil-dotnet
我不知道我是否做对了,因为我得到250作为RSS。另一个问题是,是否有办法用插入符号::火车来做同样的事情。