如何在SAS中使用岭回归优化Logistic回归?根据评论here和here,这应该已经在SAS中使用PROC HPGENSELECT实现。但是如何?
我是SAS的新手,来自R世界。我有点迷失方向,并且很难在SAS中找到R-类似物。
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只有PROC HPGENSELECT
Statement上的LASSO选项可用。默认优化例程在需要时使用ridging。我找不到任何可以让你控制起伏的选项。
proc hpgenselect data=blah lassorho=2 lassosteps=100 ;
<other stuff>
model <model specification>;
<other stuff>
run;
答案 1 :(得分:0)
在SAS软件系列中,没有任何程序直接覆盖此问题所要求的岭回归。 Ridge =选项此处和那里的优化例程不是岭回归。您可以访问lexjansen.com以搜索岭回归。已发布的程序有条不紊地执行您想要的,Base和IML的混合,但根据您的自定义需求,不一定需要IML。