使用 NN 实现逻辑回归

Question

我已经编写了这个逻辑回归代码。

class Residence {
    var numberOfRooms = 1
}

class Person {
    var residence: Residence?
}

let john = Person()
john.residence?.numberOfRooms = 5      // I try to assign the value 5

if let roomCount = john.residence?.numberOfRooms {
    print("\(roomCount)")              // why is roomCount not 5???
} else {
    print("no rooms")
}

// -> no rooms

但问题是输出不受a（学习率）的影响。我将 a 的值更改为 6，但在 50,000 个 epoch 后，w0、w1 和 b 的值仍然相同。我不确定，但我认为这是因为梯度（dw0，dw1，db）？他们太小了，没有变化？？？或者实施还有其他问题吗？ 我怎样才能改进这个实现？另外，为 w1、w2、b 选择初始值的最佳方法是什么？