Question

我有一个由groupby生成的熊猫系列，看起来像这样：

CustomerID  InvoiceDate        
12346.0     2011-01-18 10:01:00     1
12347.0     2011-10-31 12:25:00    47
            2010-12-07 14:57:00    31
            2011-01-26 14:30:00    29
            2011-04-07 10:43:00    24
                                   ..
18283.0     2011-07-14 13:20:00     1
            2011-11-10 15:07:00     1
18287.0     2011-10-12 10:23:00    38
            2011-05-22 10:39:00    29
            2011-10-28 09:29:00     3

我想找出哪个客户ID的唯一发票日期最多。

我尝试使用value_counts()和size()执行groupby，但是它们都不给我想要的输出。我希望输出格式像这样：

CustomerID  UniqueInvoiceDates        
12346.0     1
12347.0     4
...

感谢您的帮助！

Answer 1

假设CustomerID是索引：

df.groupby(level=0)['InvoiceDate'].nunique()
CustomerID
12346.0    1
12347.0    4
18283.0    2
18287.0    3
Name: InvoiceDate, dtype: int64

查找多索引熊猫系列的最大数量

1 个答案: