Question

我有一个包含pandas.serie的pickle文件，当我打印出这个系列的索引时，我得到了＃34; datetimeindex＆＃34 ;. 是否可以打印像＆＃34; 0 1 2 3 4＆＃34;保证＆＃34;日期时间指数＆＃34; ？她是我的代码： with open(picklefile,'rb') as f: data=pickle.load(f) print(data["x"].index)

我得到的输出是：

DatetimeIndex:(['2016-03-01 10:31:00', '2016-03-01 10:32:00',
               '2016-04-05 18:57:00', '2016-04-05 18:58:00',
               '2016-04-05 18:59:00', '2016-04-05 19:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', length=50910, freq='T')

Answer 1

如果需要唯一的单调索引0,1,2,...，我认为您需要reset_index，然后创建日期中的新列：

data = data.rename_axis('Dates').reset_index()

如果需要删除Date s：

data = data.reset_index(drop=True)

编辑：

也许也可以使用read_pickle：

data=read_pickle(f).reset_index()
print(data["x"].index)

Answer 2

您可以使用reset_index方法并在原地进行，而无需创建新对象。

data.reset_index(inplace=True, drop=True)

inplace：boolean，default False修改系列（不要   创建一个新对象）

drop：boolean，default False不要尝试插入索引   dataframe列

仅当drop=True且结果保持为系列时，inplace参数才会影响结果。

python 3大熊猫系列索引？

2 个答案: