Question

我有以下pandas.core.series.Series：

Color
Red      4
Green    7

和以下多索引数据框。我的目标是通过将Target除以Value中相应的Color值来在数据帧中创建pandas.core.series.Series列。例如，第一行的Target应该是12/4 =3。

              Value    Target
Color Animal       
Red   Tiger      12      3
      Tiger      24      6
Green Lion       21      3
      Lion       35      5

我的以下尝试对单索引工作正常，但对多索引失败，错误为Index._join_level on non-unique index is not implemented

import pandas as pd
x = pd.Series([4,7], index=['Red','Green'])
x.index.name = 'Color'

dt = pd.DataFrame({'Color': ['Red','Red','Green','Green'], 'Animal': ['Tiger','Tiger','Lion','Lion'],  'Value': [12,24,21,35]})
dt.set_index(['Color','Animal'], inplace=True)
dt['Target'] = dt['Value'] / x.loc[dt.index.get_level_values('Color')]

Answer 1

如果系列中的标签相同，则只需使用index matching。

dt['Target'] = dt.Value/x

                Value   Target
Color   Animal      
Red     Tiger   12      3.0
        Tiger   24      6.0
Green   Lion    21      3.0
        Lion    35      5.0

从多索引熊猫数据框中引用熊猫系列值

1 个答案: