Question

我有一个熊猫MultiIndexed熊猫数据框。我想找到（数字，整数）索引之一的最大值。

也就是说，索引的范围是1到5844。我希望能够找到标量值5844。

我意识到我可以设置标量变量，因为我知道索引采用的值，但是我想在不知道最大值的情况下能够找到最大值。

Answer 1

如果您知道索引从1到5844不丢失，那么Ctrl + Shift + D有用。

Answer 2

您可以将多重索引转换为框架，然后获取数据框架列的最大值：

scalar = df.index.to_frame[i].max()

但是最简单的方法可能是获取适当水平的最大值：

scalar = df.index.levels[i].max()

Answer 3

可能的解决方案是在索引上使用.max()方法。在这种情况下，它将返回MultiIndex的每个级别中的值，可能不是您想要的值。还要注意，.max()将按字母顺序返回值，这意味着对于层次结构的每个级别，它将找到该级别中按字母顺序表示的最高值，然后在该第一组的下一级别中查找下一个最高值。

>>> tuples = [('bar', 1),
              ('bar', 10),
              ('baz', 11),
              ('baz', 14),
              ('foo', 15),
              ('foo', 16),
              ('qux', 17),
              ('qux', 5844)]
>>> index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
>>> index.max()

('qux', 5844)

在这种情况下，qux在文学上是最高的，在MultiIndex的下一层（17和5844）中，5844是{{ 1}}分组。

如果需要调整方法，则可以通过以下方式选择MultiIndex的特定级别。在这种情况下，由于整数处于由索引qux标识的级别中，因此我们可以使用以下方法：

如果您的整数处于不同级别，则只需更改级别括号中的索引即可。

查找熊猫数据框索引的最大值

3 个答案: