机器学习的数据形状

时间:2020-02-13 15:23:33

标签: arrays numpy machine-learning python-imaging-library datashape

我有90张图像,每张图像的尺寸为100 x100。我使用PIL Image读取所有图像,将它们转换为numpy数组并将其保存到文本文件中。之后,我使用numpy.loadtxt()加载它们并将它们存储到变量X中。当我执行X.shape()时,它将返回我(100,100)。不应该是(90,10000)吗?怎么做?我知道重塑是(数组,新形状),但是,我们无法将大小为10000的数组重塑为形状(90,10000)。

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