循环学习机器学习数据集

Question

如何在循环时使用datasets.load_DATASET_NAME来自Datasets数组的每个字符串，以便一次在一个数据集上应用某些ML算法。

我有以下示例程序：

from sklearn import datasets

_Datasets_=['iris' , 'breast_cancer' , 'wine' , 'diabetes', 'linnerud' , 'boston' ]

for Dataset_name in _Datasets_:
# Load the dataset
  Dataset = datasets.load_'DATASET_NAME'()

Answer 1

您可以为函数名创建名称字典。然后在迭代时调用

Datasets = {'data1':load_data_1}

Data = Datasets['data1']()