标签： python image-processing machine-learning computer-vision
问题是通过训练监督模型来检测特定的凸形（以某种方式为椭圆形）。作为输入，我有许多二维点的痕迹。
我目前所做的是：
计算形状的凸包，并使用以下作为特征：
在多个模型上训练一组标记的形状（逻辑回归，朴素贝叶斯，随机森林）
将模型应用于测试数据
我得到的结果表明准确性不佳。问题似乎与计算机视觉中的形状识别相似。是否有任何建议可能增强功能或使用完全不同的方法？