我想用原始位深度保存调整大小/缩放的opencv图像吗？

Question

import cv2
import numpy as np

# load input image:
input = cv2.imread("image.png")  #image.png size has 1.48MB & bit depth: 8

# scaling:
scaled_img = cv2.resize(input,None,fx=0.5,fy=0.5,)
cv2.imshow("Scaling-Linear Interpolation", scaled_img)

#saving the img:
cv2.imwrite("image_resize.png", scaled_img)  # 1.66 MB & bit depth: 24

我想知道为什么位深度会从原始图像改变。并且知道如何根据用户进行更改。

Answer 1

opencv imread始终读为3通道输入，因此它为加载的灰度图像添加2个相同的通道。

您可以使用灰度或不变标志将其加载为灰度，或使用cv2.cvtColor转换为灰度。

有关标志，请参见https://docs.opencv.org/3.4/d4/da8/group__imgcodecs.html#gga61d9b0126a3e57d9277ac48327799c80af660544735200cbe942eea09232eb822

因此，当前您正在将单个通道的8位图像文件加载为3x8 = 24位图像。保存为png后，它是一个24位图像文件。