预测/预测和真实趋势的密度应为1%或更低

时间:2019-12-26 07:33:04

标签: deep-learning data-science forecasting timeserieschart

我是DS项目的初学者,现在我正在基于神经网络进行预测的时间序列分析。我想问一下,下面是我的预测图,具有真实趋势(真实数据/黑线/图),有6个预测周期,即紫色线/图。如何增加预测和真实趋势的密度?因此,误差不是12.7%,而是误差为1%或<或=,u可以检查低于真实趋势和预测范围的密度。那么这里缺少什么?谢谢。you can see the error is 12.7% in density

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