具有较低和较高水平的预测模拟

时间:2016-05-25 13:05:07

标签: r simulation forecasting random-sample

我正在尝试使用此代码模拟预测(而不是采用均值):

 <android.support...Toolbar
    android:layout_width=".."
android:layout_height=".."
    ..
    ...>

    <Button
android:layout_width=".."
android:layout_height=".." 
    ...
    ...
    />
    </android....Toolbar>

我在模拟列中得到相同的值。

但是,如果我在set.seed(100) df <- data.frame("lower" = c(-1, 0.5, 0), "upper" = c(0, 2, 4), "mean" = c(-0.5, 1.2, 2.5)) df$simulation <- rnorm(1, df$mean, (df$upper - df$lower) / 2 / 1.96) df # lower upper mean simulation #1 -1.0 0 -0.5 -0.6281103 #2 0.5 2 1.2 -0.6281103 #3 0.0 4 2.5 -0.6281103 参数中提供向量,我会得到看起来更好的结果:

n

后面的解决方案是否是正确的方法?

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没有答案