我已经阅读了多个类似的主题，但是很遗憾，我无法从中提取出我的问题的答案。我在python上为ARIMA编写了自己的代码，而没有为ARIMA使用python包。我知道有很多好的功能可用，但这只是出于学习目的，我的问题很简单，如果有人可以帮助我或指导我解决问题，我将非常感激。我无法在此处粘贴数据，因此可以写入任意数据。
假设我有一个train_data=[3, 9, 7,8]。我对其应用了一阶正态差异，得到了differenced_data = [6, -2, 1 ]。在ARMA model ( suppose (1,1) )上拟合differenced_data之后，我预测了以下值prediction_array=[10,12]。
现在我的问题是，应将给定数组中的哪些值添加到prediction_array中，以显示原始状态（无差异）。
请帮帮我。