试图标准化cifar10图像

Question

尝试使用规范化cifar10图片（1、3、28、28）

def normalize_image(pil_img):
    normalizer = Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])
    torch_img = torch.from_numpy(np.asarray(pil_img)).permute(0, 1, 2).unsqueeze(0).float().div(255).cuda()
    torch_img = F.upsample(torch_img, size=(28, 28), mode='bilinear', align_corners=False)
    normed_torch_img = normalizer(torch_img)
    #print(normed_torch_img.shape)
    return torch_img,normed_torch_img

，但是整个图像被转换为​​奇怪的图像 规范化的哪一部分破坏了图像？