是否有可能从CIFAR10数据集中获取原始HQ图像?

时间:2014-04-16 19:18:35

标签: image neural-network

我目前正在撰写关于神经网络的论文。我正在使用CIFAR10作为参考数据集。现在我想在我的论文中展示一些示例结果。问题是,数据集中的图像是32x32像素,因此在纸上打印时很难识别它们。

有没有办法获得更高分辨率的原始图像?

更新:我不是要求图像处理算法,而是要求CIFAR-10中的原始图像。我需要一些更高分辨率的样本放在我的论文中。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

他们只是很小:

  

CIFAR-10和CIFAR-100是8000万微小图像数据集中的labeled subsets

如果您感到好奇,可以使用Google反向图片搜索。

答案 1 :(得分:1)

我现在有同样的问题,我刚刚找到了你的问题。

似乎CIFAR是根据标记the tinyimages dataset构建的,并且非常友好地分享从CIFAR到tinyimages的索引。现在,tinyimages包含带有原始图像URL的元数据文件和用于获取所需图像的工具箱(例如,包含在CIFAR索引中的那些)。

因此,可以编写一个mat文件来执行此操作并共享结果...