如何将CIFAR10图像馈入VGG16

Question

我正在尝试将CIFAR10数据集馈入VGG16模型，但是这给了我一个错误，即最小输入必须为48 x 48，这很奇怪，因为Keras文档中说：“ 它应该有正好有3个输入通道，宽度和高度不应小于32。例如（200，200，3）将是一个有效值。“根据文档，应该有可能将CIFAR10图像作为他们是32x32。

如果实际上最小输入必须为48 x 48，是否可以将CIFAR图像调整为该尺寸？如果是这样，怎么办？

这是设置vgg16的行：

vgg16_model = keras.applications.vgg16.VGG16(weights="imagenet", include_top=False, input_shape=(32, 32, 3))

这是错误：

line 35, in <module> 
vgg16_model = keras.applications.vgg16.VGG16(weights="imagenet", include_top=False, input_shape=(32, 32, 3))
ValueError: Input size must be at least 48x48; got `input_shape=(32, 32, 3)`