我正在研究微调示例（目前在VGG16上）。我想用VGG16训练CIFAR10数据集，但预期的输入尺寸大于48x48px（CIFAR10有32x32）。
我找不到一种方法来调整图像大小以适应网络。
请帮帮我！
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您只需将input_shape设置为您选择的尺寸即可。
请注意，由于VGG16预计至少48x48px，因此很可能会得到较差的结果。引自Keras documentation：
“...宽度和高度不应小于48.例如，（200,200,3）将是一个有效值。”
另一种方法是使用flow_from_directory，您可以选择将图片大小调整为您想要的任何尺寸：