标签： python optimization cvxopt
按照极大极小问题转换指令，我将问题定义如下：
min z s.t. z >= f_i(x)
我的问题是，在cvxopt中，如果我将z声明为变量，那么构建约束列表的有效方法是什么？我试图构建一个向量[z，z，z，...，z] .T，以便可以使用Ax
答案 0 :(得分：0)
现在我找到答案了，以关闭该线程
1.T * z
答案 1 :(得分：-1)
您也可以尝试这样做以获得更准确的值 1.5 * z