将NumPy中的“ N”个2D数组（具有不同尺寸）连接为一个3D数组

Question

我有N个2D要素样本，沿一个轴具有可变尺寸。例如：

• 示例1：（100,20）
• 示例2：（150,20）

• 示例3：（90,20）

  有没有一种方法可以将所有N个样本组合成一个3D数组，以使第一维（N，？，？）表示样本编号？

PS：我希望避免填充和重塑，并希望找到一种将尺寸完整的要素输入Keras中的LSTM网络的方法。欢迎其他任何实现相同建议的建议。

Answer 1

Keras确实允许对LSTM进行可变长度的输入，但是在同一批中，所有输入必须具有相同的长度。一种减少所需填充的方法是根据输入序列的长度将它们分批处理，并且每次填充时最多填充最大长度。例如，您可能有一批序列长度为100的批次，另一批序列长度为150的批次。但是，恐怕没有办法完全避免填充。在推论过程中，您可以使用任何序列长度。