在Python中将3d数组关联为n乘2d行

Question

只是想知道是否有一种简单的方法可以将2d数组展平为相关行。好的，这是一个例子： 我有n个二维数组，例如：

所以在这里说个例子3d（6x10x n） 我如何将a1：a10，b1：b10关联到f1：f10，所以称它们为a1，a2，a3 .... f8，f9，f10并针对n行执行此操作。 N行60个特征（a1，a2，a3 ...）。

n行的答案是：

import numpy as np 
from numpy import array
from numpy import vstack
from numpy import hstack
import scipy.io
mat = scipy.io.loadmat('x.mat')

我只能将.mat文件加载到python。我可以在Python中使用任何功能吗？谢谢您的帮助。

凯文

Answer 1

您可以执行以下操作：

import numpy as np
import pandas as pd

Array = np.array(2d_array)
columns = Array[0, 1:]
rows = Array[1:, 0:1]
values = Array[1:,1:]

results = dict()
for row, column, value in np.nditer((rows, columns, values)):
    feature = "".join(map(str, [row, column]))
    if feature not in results:
       results[feature] = []
    results[feature].append(value)
df = pd.DataFrame.from_dict(results)