多项式回归在机器学习中有多大用处，因为度数> = 2的多项式方程有多个解？

Question

如果不同的输入给出相同的输出而非线性方程具有多个根，该怎么办？ 另外，多个完全不同的权重值可以给出近似相同的最佳预测吗？ 例如，

length = 1000
X = np.random.rand(length,1) * 100 
plt.plot(X,3.5*(X**2) + 3.45*X + 3.44,"g.",alpha = 0.8)
plt.plot(X,3.60818952*(X**2)-5.94902958*X  -17.74136614,"y.")
plt.show()

给出相同的曲线。 matplotlib graph