机器学习课程中的多项式回归

Question

通过Andrew NG关于机器学习的Coursera课程。我发现这个特殊的事情，即在二次回归方程中x的某个值之后房屋的价格可能会下降。谁能解释为什么会这样呢？

Answer 1

吴安德（Andrew Ng）试图证明，二次函数对于代表房屋价格并没有多大意义。

这就是二次函数图的样子->

在此示例中，随机选择a，b和c的值。

如图所示，图形首先上升到最大值，然后开始下降。这不能代表现实世界，因为随着房屋的日益扩大，房屋的价格通常不会下降。

他建议我们使用其他多项式函数更好地表示此问题，例如三次函数。

在此示例中，随机选择a，b，c和d的值。

实际上，我们将完全采用另一种方法来选择最佳多项式函数来解决问题。我们将在交叉验证数据集上尝试不同的多项式函数，然后让一种算法选择最合适的多项式函数。如果我们已经知道我们数据的趋势（由于先前的数学或物理知识），我们也可以手动为数据集选择多项式函数。