R

Question

让我们想象一下，对于目标价值“价格”，我有x，y，z，m和n的预测变量。 我已经能够通过以下方法分析我可以适应的不同模型：

1. 前进，后退和逐步选择
2. Grid和Lasso
3. KNN（IBk）

对于每个我都有RMSE和MSE进行预测，我可以选择最好的模型。 所有这些都有助于线性模型。 我只是想知道是否有机会对多项式回归（平方，立方，...）做同样的事情，所以我也可以在同一个数据集中拟合和分析它们。

Answer 1

你见过插入包吗？它非常强大，并且有很多机器学习模型。它可以比较不同的模型，也可以看到最好的元参数。

http://topepo.github.io/caret/index.html