托管在本地环境上经过AWS Sagemaker培训的Kmeans模型

Question

因此，我已经在AWS Sagemaker上成功训练了KMeans模型，并且得到了包含以下两个文件的响应.zip文件：

283M model_algo-1
283M state_749bcf2b-66e8-42d9-8a8c-ea2d658b71b4

所以我的问题是，现在如何将该响应加载到本地IDE上并对其进行推理？ 我知道AWS使用自己的KMeans实现，但是是否可以仅使用标准.pickle加载它？

已更新

因此，一位朋友建议将其加载：

import mxnet as mx
print(mx.ndarray.load('model_algo-1'))

所以我想问题是如何将这个ndarray放入kmeans模型中？

为任何帮助加油！