在AWS SageMaker上构建的受训DeepAR模型的本地托管

Question

我最近开始使用AWS提供的示例来与 AWS SageMaker 一起使用。我使用此example（ DeepAR 模型）来预测时间序列。训练后，已在我的S3存储桶中创建了模型工件文件。

我的问题：是否可以在自己的托管环境中托管经过训练的模型？ （客户端）

Answer 1

除SageMaker XGBoost外，SageMaker内置算法不适用于Amazon以外的地方。这并不意味着不可能，例如，您可以在这里和那里找到一些片段来窥探模型工件（例如，Factorization Machines和Neural Topic Model的片段），但是这些东西可能很容易破解，通常不属于官方服务范围特征。具体来说，关于DeepAR，该模型是几周前开源的，是gluon-ts python软件包（blog post，code）的一部分，因此，如果您专门为自己的托管环境开发模型， d建议在MXNet容器中使用该gluon-ts代码，以便您可以从SageMaker中打开和读取工件。