Question

我已经从这些examples provided by AWS开始探索AWS SageMaker。然后，我对该特定设置进行了一些修改，以使其使用我的用例中的数据进行训练。

现在，当我继续研究此模型并进行调整时，一次删除推理端点后，我希望能够重新创建相同的端点-即使在停止并重新启动笔记本实例之后（因此，笔记本/内核会话不再有效）-使用已经受过训练的模型工件，该工件被上传到/ output文件夹下的S3。

现在我不能简单地直接跳到以下代码行：

bt_endpoint = bt_model.deploy(initial_instance_count = 1,instance_type = 'ml.m4.xlarge')

我进行了一些搜索-包括amazon's own example of hosting pre-trained models，但我有点迷茫。我将不胜感激，可以模仿并适应我的情况下提供的任何指导，示例或文档。

Answer 1

您的评论正确-您可以在已有EndpointConfiguration的情况下重新创建一个Endpoint。可以通过控制台，AWS CLI或SageMaker boto客户端完成此操作。