将经过培训的AWS SageMaker MXNet模型部署/转换为iOS设备

Question

我使用SageMaker对象检测算法训练了MXnet SSD resnet-50模型，并希望在iOS设备上使用它。因此，我需要将其转换为Apple CoreML格式。我尝试了mxnet-to-coreml。

也许有更好的方法可以做到？ 有人知道实现此任务的便捷方法吗？

我的模型包含两个文件：

• resnet50_ssd_model-symbol.json
• resnet50_ssd_model-0000.params

在转换模型之前，我使用MXnet提供的“ deploy.py”将其设置为部署状态。

mxnet-to-coreml转换器失败，出现以下错误：

  

提高TypeError（“不支持％s类型的MXNet层。”％层）       TypeError：不支持_copy类型的MXNet层。

我这样调用转换器脚本：

=C5/B5 <= 1

Answer 1

如here所述，从MXNet到CoreML的转换器尚不支持此层（“ _copy”）（它是MXNet运算符）。有一个功能要求。