sklearn中的机器学习模型过度拟合

Question

我目前正在尝试在Sklearn（使用python）中创建一个简单的MLP分类器，以二进制预测蛋白质将结合哪种配体。但是我的分数有问题。我认为我的分类器有点过拟合，我不知道为什么。它也没有真正评估我认为..它仅在几秒钟内就通过了第6个单元（带有MLP和网格），就这样。我还不知道如何获得召回率和f1分数（由于某些样本大小错误，分类报告不起作用）我想问问是否有人可以帮助我评估一下这短暂的评估时间是否正常，以及过度拟合和如何进行评估。获得f1和召回分数。我的完整代码在这里：https://github.com/Rimhunter/MachineLearning/blob/master/Proteinbinding%20ML%20firsttimeworking%20(5).ipynb

下面是我的交叉验证，我的过采样的SMOTE（因为我在一个类上存在巨大的失衡）和分类器。

@IBOutlet weak var playerButton: UIButton!
@IBOutlet weak var playersTextBox: UITextField!
var gameInfo:GameInfo!