这个数字过拟合吗？

Question

在像图这样的情节中，它是否过拟合？

我对过度拟合不是很熟悉，并且进行了研究，但是我无法确定这个数字是否过度拟合。

所以，如果您熟悉过度拟合，请告诉我。

如果您能告诉我原因，我将很高兴。

谢谢。

Answer 1

这并不适合。过度拟合（基本而言）是指模型过度调整其参数，或使用仅适用于一组特定训练数据的功能，以使火车样本具有尽可能高的准确性，而测试/验证准确性较差。该图未显示过拟合，因为train_loss和test_loss函数的行为方式相似。

这是我正在研究的NN的一个示例，为模型设置了太多功能，最终使模型过度拟合。 您如何知道？因为在比较acc（火车精度）和val_acc（验证/测试精度）时，性能存在巨大差异。为了使您的模型获得最佳性能，您希望它具有最佳的测试或验证精度，同时也保持良好的训练精度，这意味着该模型具有良好的泛化能力，因为它与给定的样本/数据无关地表现良好。

Answer 2

overfitting并非如此。如果它过拟合... training loss<< validation loss!。两者之间会有很大的差距。这里的线似乎很近

这里是good example