CVXPY param * norm上的DCP规则有问题

Question

我最近发现了cvxpy软件包，并尝试在一个非常基本的最小化问题上使用它。 但是在初始化凸问题时，我总是会收到无法解释的DCP错误。

x = Variable(m)
gamma = Parameter(value=1.0)

cost = sum_squares(np.transpose(A_shaped)*x - b_real) + gamma*norm(x,1)
obj = Minimize(cost)
constr = [np.transpose(A_shaped)* x <= b_real + abs(b_real * eps),
          np.transpose(A_shaped)* x >= b_real - abs(b_real * eps)]

prob = Problem(obj, constr)
print(prob.is_dcp())

所有参数如 m ， A_shaped ， b_real 和 eps 均已预先定义。

我的问题： 每当我在 cost 的声明中使用参数 gamma 并想解决它时，cvxpy告诉我问题不遵循DCP规则，这是由于子表达式 param123 * norm124 。 当我用1.0替换 gamma 或将其删除时，我没有收到此错误，并且 prob.is_dcp（）返回 True ，我可以解释一下，因为我将 gamma 初始化为值1.0。

如果您需要更多信息，请随时提出并表示感谢！

Answer 1

好的，我找到了解决方案： 我只测试过将参数的参数 nonpos 设置为 False ，但这无济于事。我不知道的是，还有一个参数 nonneg ，然后将其设置为 True ，现在DCP分析也返回了 True 。