从外部数据源绘制标准偏差

Question

我正在尝试可视化一个笔直的线图，在其中我想绘制一列的平均值和标准偏差。默认情况下，这很容易，但是由于我正在处理非常大的文件（数百万行），因此绘图需要一段时间才能加载。

为了最小化seaborn所需的计算时间，我首先计算列的平均值（以及标准差），然后将其馈送到线图，而不是将整个Pandas数据框作为输入。我的代码如下所示：

df = open_pickle("data/experiment")
sns.lineplot(x="rho", y="wait_time_mean", hue="c", style="service_type", data=df)

但是，现在我丢失了有关标准偏差的信息。因此，我想知道是否可以手动为seaborn提供标准偏差的值。

预先感谢

Answer 1

sns.lineplot返回图的Axes对象，然后可以在其上进行绘制。假设您的标准差也在df中，则可以通过以下方式修改代码，该方式现在使用matplotlib函数fill_beetween：

df = open_pickle("data/experiment")
ax = sns.lineplot(x="rho", y="wait_time_mean", hue="c", style="service_type", data=df)
ax.fill_between(df["rho"], y1=df["wait_time_mean"] - df["wait_time_std"], y2=df["wait_time_mean"] + df["wait_time_std"], alpha=.5)