如何在Python中使用Seaborn在条形图中显示带标准偏差的错误栏

Question

我注意到sns.barplot将错误栏的标准错误用作默认1。有没有办法将其改为SD？

ax = sns.barplot(x="day", y="tip", data=tips, ci=???)

Answer 1

编辑2017：

现在，Seaborn v0.8中有一个选项可以显示多种绘图类型的标准偏差。在问题的特定情况下：

ax = sns.barplot(x="day", y="tip", data=tips, ci="sd")

答案是：不可能直接这样做。

我曾问过same question in the GitHub issue tracker for this library：

  

是否可以代表标准偏差条   条形图中的标准误差条？

     

我不知道是否已经可以调整ci和估算器。如果   这个功能在Seaborn中实现起来并不复杂，我可以提供帮助   尽可能地发展它。

这个图书馆的开发者（mwaskom）回答说：

  

不，这是不可能的，抱歉。