从高斯函数图中提取标准偏差

Question

我有一个可能性图。它随参数x变化。该图使用两个数据数组，以“可能性”作为垂直轴，以“ x”作为水平轴。

在Python中是否有某种方法可以直接从该曲线中提取标准偏差？

我知道似然的最大值和均值。

有点想起了，我记得公式$L(x) = \frac{L_max}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{ -\frac{1}{2}\left((x-\mu)/\sigma\right)^2 }$

L(x)和x是已知的数据向量。 $sigma$和$\mu$也是众所周知的。