Question

我有一个熊猫数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [["x","y"]], "b": [2]})
df2= pd.DataFrame({"a": ["x","y"], "b":[2,2], "c": [3,4]})

其中df.a具有列表条目：

    a           b   
0   ["x","y"]   2

和df2将这些列表元素（以及其他列的条目）映射到列c：

    a       b   c
0   "x"     2   3
1   "y"     2   4

我想退出加入df, df2，以便最终得到：

    a           b   c
0   ["x","y"]   2   7

其中，聚合（在这种情况下为和）是从键a，b映射的值c上进行的。

Answer 1

我的想法是首先在df1中创建一个唯一键，这样它可以保留a列中列表的分组，从而允许您在> 0.25的熊猫中使用df.explode。我还添加了另一行以测试其工作方式：

df1['key'] = (df1.a != df1.a.shift()).cumsum()
df1 = df1.explode('a')
df = df1.merge(df2)
df = df.groupby('key').agg({'a': list, 'b': 'first', 'c': sum}).reset_index(drop=True)

print(df)
        a  b   c
0  [x, y]  2   7
1     [z]  3  10

大熊猫合并中的汇总映射值

1 个答案: