我正在使用以下数据：Kaggle NFL Data。我正在尝试根据每个玩家的传球尝试次数过滤数据。 将所有数据读入变量all_nfl_data。然后，我想这样做：
all_pass_plays = all_nfl_data[all_nfl_data.PlayType == 'Pass']
passers_under_100 = all_pass_plays.groupby('Passer').transform('size') <= 100
我无法弄清楚如何根据上述逻辑正确过滤。我正在尝试筛选总尝试次数少于100次的球员。目标是根据此数字过滤完整的数据帧，而不仅仅是返回播放器名称本身。感谢帮助：）
答案 0 :(得分：1)
您可以使用library(lubridate)
parse_date_time(hm("18 10"), "HMS")
#[1] "0000-01-01 18:10:00 UTC"
parse_date_time(hm("18 09"), "HMS")
#[1] NA
#Warning message:
#All formats failed to parse. No formats found.
（PS：尝试修复您的代码）
isin答案 1 :(得分：1)
单行替代解决方案
passers_under_100 = all_pass_plays.groupby('Passer').filter(lambda x : x['Passer'].size <= 100)