合并下一行熊猫中的值

Question

我正在尝试合并两个数据框：

this are tables I am trying to merge

and this is the result I want to achieve

因此，我希望合并的值不要在同一行。

当我尝试像这样合并时：

pd.merge(a,b,how='inner', on=['date_install','device_os'])

它将值合并为一个原始值。

请建议如何解决

Answer 1

您可以使用append()：

df1.append(df2, ignore_index = True)

或使用concat()：

pd.concat([df,df1], ignore_index = True)

或使用merge()：

df.merge(df1, how = 'outer')

Answer 2

引用来自：https://stackoverflow.com/a/24391268/3748167（可能重复）

这里唯一的区别是先连接两个数据帧，然后再应用其余的逻辑。

def sjoin(x): return ';'.join(x[x.notnull()].astype(str)) pd.concat([a,b]).groupby(level=0, axis=1).apply(lambda x: x.apply(sjoin, axis=1))