Question

我有以下代码通过交换元素对来对列表进行排序：

第二个功能比第一个功能快得多。但是，有人告诉我字典比列表快。这是什么原因？

Answer 1

列表是数据结构，而字典是数据结构。说一个“比另一个”“更快”是没有意义的，比说苹果比橙色要快还没有多大意义。一个可能增长更快，您可能可以更快地食用另一个，并且当它们掉落时它们可能都以相同的速度掉落在地上。并不是更快的结果，而是您使用它的结果。

如果您的问题是您有一个字符串序列，并且想知道给定字符串在序列中的位置，请考虑以下选项：

您可以将序列存储为列表。使用.index方法查找给定字符串的位置需要linear search，并在O（n）时间内遍历列表。
您可以存储字典映射字符串到其位置。要找到给定字符串的位置，需要在O（1）时间中在字典中查找它。

因此，使用字典解决问题的速度更快。但也请注意，在第一个函数中，您正在使用列表的.index方法构建字典-这意味着在O（n）时间中分别进行n个线性搜索，在O（n ^ 2）时间中构建字典< strong>，因为您使用列表的原因是列表速度较慢。如果您在不进行线性搜索的情况下构建字典，则将花费O（n）的时间：

    val_2_indx = { val: i for i, val in enumerate(arr) }

但是现在考虑一个不同的问题。您有一个数字序列，并且它们恰好是从1到n的数字（按某种顺序）。您希望能够在序列中查找数字的位置：

您可以将序列存储为列表。要找到给定数字的位置，需要再次在O（n）时间内进行线性搜索。
您可以像以前一样将它们存储在字典中，并在O（1）时间进行查找。
您可以将逆序列存储在列表中，以便lst[i]保持原始序列中值i的位置。之所以可行，是因为每个排列都是可逆的。现在，获得i的位置是一个简单的列表访问，时间为O（1）。

这是一个不同的问题，因此可能需要花费不同的时间才能解决。在这种情况下，列表和字典都允许在O（1）时间内求解，但是事实证明使用列表更有效。通过字典中的键获取比通过列表中的索引获取具有更长的恒定时间，因为通过字典中的键获取需要计算哈希，然后探测数组以找到正确的索引。（从列表中获取只需要访问一个已知索引处的数组。）

第二个问题是第二个功能中的问题。参见此部分：

    temp = [0] * (len(arr) + 1)
    for pos, val in enumerate(arr):
        temp[val] = pos

这将创建一个列表temp，其中temp[val] = pos在arr[pos] == val处。这意味着列表temp是arr的反排列。在代码的后面，temp仅用于通过索引获取这些位置，这是O（1）运算，并且比在字典中查找键要快。

列表和字典：哪个更快

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