Question

我正在编写一个欧拉问题，我遇到的问题引起了我的好奇心。我有两个代码片段。一个是列表，另一个是字典。

使用列表：

n=100000
num=[]
suma=0
for i in range(n,1,-1):
    tmp=tuple(set([n for n in factors(i)]))
    if len(tmp) != 2: continue
    if tmp not in num:
       num.append(tmp)
           suma+=i

使用词典：

n=100000
num={}
suma=0
for i in range(n,1,-1):
   tmp=tuple(set([n for n in factors(i)]))
   if len(tmp) != 2: continue
   if tmp not in num:
      num[tmp]=i
      suma+=i

我只关心表现。为什么使用字典的第二个示例运行速度非常快，比第一个带列表的示例快。字典的例子运行速度快了近三十倍！

我使用n = 1000000测试了这两个代码，第一个代码在1032秒内运行，第二个代码在3.3秒内运行,,, amazin＆＃39;！

Answer 1

在Python中，字典键查找的平均时间复杂度为O（1），因为它们是作为哈希表实现的。列表中查找的时间复杂度平均为O（n）。在你的代码中，这会在行if tmp not in num:中产生差异，因为在列表的情况下，Python需要搜索整个列表以检测成员资格，而在dict情况下，它不会除了绝对最坏的情况。

有关详细信息，请查看TimeComplexity。

Answer 2

如果是速度，则不应创建任何列表：

n = 100000
factors = ((frozenset(factors(i)), i) for i in range(2, n+1))
num = {k:v for k,v in factors if len(k)==2}
suma = sum(num.values())

Answer 3

在列表中，代码if tmp not in num:为O（n）~~，而在dict中为O（lgn）~~。

编辑：dict基于散列，因此它比线性列表搜索快得多。感谢@ user2357112指出这一点。

Answer 4

我几乎是肯定的＆＃34;魔术酱＆＃34;使用字典取决于字典由键 - >值对组成。

在列表中，你处理的是数组，这意味着for循环必须从列表中的索引0开始，以便循环遍历每条记录。

字典必须在第一个＆＃39; go-round＆＃39;中找到有问题的key-＆gt;值对。并返回它，因此速度......

基本上，测试一组key-＆gt;值对中的成员资格比搜索整个列表中的值要快得多。你的列表越大它会越慢......但是情况并非如此，有些情况下列表会更快......但我相信这可能是你正在寻找的答案

Python字典vs列表，哪个更快？

4 个答案: