熊猫，搜索dataframe1的哪些列值在dataframe2的列中以及哪一行

Question

我在df1中有一个日期数据框。

0   03/01/2007
1   16/02/2007
2   16/03/2007
3   20/04/2007
4   18/05/2007

在df2中，我有一个连续的时间序列（每天）。

        Date  DailyEquity
1 2007-01-04          0.0
2 2007-01-05         -5.0
3 2007-01-06          0.0
4 2007-01-07          0.0
5 2007-01-08          5.0

由于df2比df1长，因此这些是独立的数据帧。

我想在df2中生成一列，以便如果1中存在日期，则包含df1，如果0是，则包含Date df1中不存在。不用编写循环就可以吗？

我知道np.where()和其他熊猫函数会有所帮助，如果2个数据帧的长度相同。这可能吗？

想要的结果：

        Date  DailyEquity  Column
1 2007-01-04          0.0  0    # <-- "2007-01-04" is not in df1
2 2007-01-05         -5.0  0    # <-- "2007-01-05" is not in df1
3 2007-01-06          0.0  0    # <-- ecc...
4 2007-01-07          0.0  0    # <-- "1" if date is in df1
5 2007-01-08          5.0  0

Answer 1

使用isin方法检查列表中是否存在值

df2['Date'].isin(df1['Date']).astype(int)